[프로그래머스 SQL] Lv 4. 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기
SQL 고득점 Kit - SELECT 문제
✔️ 문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE
테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE
테이블 입니다.
ONLINE_SALE
테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID
, USER_ID
, PRODUCT_ID
, SALES_AMOUNT
, SALES_DATE
는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
---|---|---|
ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
USER_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE
테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID
, PRODUCT_ID
, SALES_AMOUNT
, SALES_DATE
는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
---|---|---|
OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE
테이블과OFFLINE_SALE
테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요.OFFLINE_SALE
테이블의 판매 데이터의USER_ID
값은 NULL 로 표시해주세요.- 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
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✔️ 문제 풀이
(1) Pseudo-Code
1. 두 테이블을 SELECT, FROM, WHERE 로 문제를 만족할 조건식을 만든 후 각각 소괄호로 묶는다.
2. 두 테이블을 컬럼을 기준으로 행으로 붙이기 위해 UNION 을 사용한다.
3. 두 테이블을 묶은 후, SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID 를 기준으로 오름차순 정렬한다.
(2) 코드 작성
(SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE
, PRODUCT_ID
, USER_ID
, SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-03')
UNION
(SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE
, PRODUCT_ID
, NULL AS USER_ID
, SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-03')
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID
(3) 코드 리뷰 및 회고
- 이번 문제는 매우매우 어려웠다. 별이 다섯개. ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 처음엔
JOIN
을 사용하여 가져오려고 하였으나 생각해보니 두 테이블의 데이터를 독립적으로 가져와야하기 때문에UNION
을 사용했다. - 문제가 어려워서 해결해내는 과정에서 많이 성장한 것 같다!
- 오늘 성장 발걸음은 .. 👣👣👣👣👣👣👣👣👣👣
(4) 기억하기
- UNION으로 두 테이블 결합할 땐 컬럼 개수가 일치해야 한다.
- 컬럼의 개수가 맞지 않을 땐,
NULL
로 대채할 수 있다. - 위에 작성한 코드와 같이 컬럼 길이를 맞추기 위해
NULL
을 사용하고, 컬럼명 변경을 위해AS USER_ID
를 기입했다.
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