[프로그래머스 SQL] Lv 4. 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기
SQL 고득점 Kit - GROUP BY 문제
✔️ 문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| GENDER | TINYINT(1) | TRUE |
| AGE | INTEGER | TRUE |
| JOINED | DATE | FALSE |
GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.
ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요. 👉 문제 보러가기
✔️ 문제 풀이
(1) Pseudo-Code
1. USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블을 JOIN으로 USER_ID를 기준으로 합친다.
2. 성별 정보가 없는 것은 가져오지 않는다. (IS NOT NULL)
3. 연도와 월은 DATE_FORMAT으로 분리하여 불러오고 GENDER은 그대로 가져온다.
4. 3번의 세 컬럼을 그룹바이로 묶는다.
5. 그룹바이한 컬럼들을 기준으로 USER_ID의 카운트값도 출력될 수 있도록 한다.
6. 데이터는 년, 월, 성별을 오름차순으로 정렬한다.
(2) 코드 작성
SELECT DATE_FORMAT(os.SALES_DATE, "%Y") AS YEAR, DATE_FORMAT(os.SALES_DATE, "%m") AS MONTH
, ui.GENDER, COUNT(DISTINCT os.USER_ID) AS USERS
FROM ONLINE_SALE AS os
INNER JOIN USER_INFO AS ui ON os.USER_ID = ui.USER_ID
WHERE GENDER IS NOT NULL
GROUP BY YEAR, MONTH, GENDER
ORDER BY YEAR ASC, MONTH ASC, GENDER ASC
(3) 코드 리뷰 및 회고
- 이번 문제를 풀 때,
USER_ID를DISTINCT로 중복제거하여 가져와야 하는 점을 놓쳐서 시간이 많이 소요되었다. - 물품을 구매한 횟수가 여러번일 수 있고! 그렇게 되면
ONLINE_SALE테이블에USER_ID의 중복값이 있을 수 있다는 점을 간과했다. - 문제는
COUNT(os.USER_ID) -> COUNT(DISTINCT os.USER_ID)로 바꿈으로써 해결했다. - 앞으로 문제를 풀기 전에
JOIN후에 어떤 테이블이 될지.. 생각해 보는 시간을 가져야겠다!
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