[해커랭크 SQL] Basic Join 문제풀이 (1)

해커랭크(HackerRank) MySQL, 난이도 EASY 3 문제 풀이

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✔️ 테이블 정보

The CITY table are described as follows:

Field	Type
ID	NUMBER
NAME	VARCHAR2 (17)
COUNTRYCODE	VARCHAR2 (3)
DISTRICT	VARCHAR2 (20)
POPULATION	NUMBER

The COUNTRY table are described as follows:

Field	Type
CODE	VARCHAR2 (3)
NAME	VARCHAR2 (44)
CONTINENT	VARCHAR2 (13)
REGION	VARCHAR2 (25)
SURFACEAREA	NUMBER
INDEPYEAR	VARCHAR2 (5)
POPULATION	NUMBER
LIFEEXPECTANCY	VARCHAR2 (4)
GNP	NUMBER
GNPOLD	VARCHAR2 (9)
LOCALNAME	VARCHAR2 (44)
GOVERNMENTFORM	VARCHAR2 (44)
HEADOFSTATE	VARCHAR2 (32)
CAPITAL	VARCHAR2 (4)
CODE2	VARCHAR2 (2)

참고: CITY.CountryCode 와 COUNTRY.Code 는 동일한 컬럼이다.

1. Population Census

Given the CITY and COUNTRY tables, query the sum of the populations of all cities where the CONTINENT is ‘Asia’.

문제 요약 : CONTINENT가 ‘Asia’인 모든 도시의 인구 합계를 불러온다.

(1) 코드 작성

SELECT SUM(T2.population)
FROM COUNTRY AS T1
INNER JOIN CITY AS T2 ON T1.code = T2.countrycode
WHERE T1.continent = 'Asia'

👉 Population Census 문제 보러가기

2. African Cities

Given the CITY and COUNTRY tables, query the names of all cities where the CONTINENT is ‘Africa’.

문제 요약 : CONTINENT가 ‘Africa’인 모든 도시의 이름을 불러온다.

(1) 코드 작성

SELECT T2.name
FROM COUNTRY AS T1
INNER JOIN CITY AS T2 ON T1.code = T2.countrycode
WHERE T1.continent = 'Africa'

👉 African Cities 문제 보러가기

3. Average Population of Each Continent

Given the CITY and COUNTRY tables, query the names of all the continents (COUNTRY.Continent) and their respective average city populations (CITY.Population) rounded down to the nearest integer.

문제 요약 : 모든 대륙의 이름(COUNTRY.Continent)과 각 대륙의 평균 도시 인구(CITY.Population)를 가장 가까운 정수로 내림하여 불러온다.

(1) 코드 작성

SELECT T2.Continent, FLOOR(AVG(T1.Population))
FROM CITY AS T1
INNER JOIN COUNTRY AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code
GROUP BY T2.Continent

👉 Average Population of Each Continent 문제 보러가기

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